技术文章
Technical articles⒈真值( X )
在某一时刻和某一位置或状态下,某量的效应体现出客观值或实际值称为真值。
2. 误差
分析测定结果与被测组分的真实值之间的差值,可分为误差( E a )和相对误差( E r )。
3. 偏差
个别测量值与多次测量均值之偏离叫偏差( d ),它分偏差、相对偏差、平均偏差和标准偏差等。
误差的表示方法
偏 差
4. 准确度
分析结果与假定或*的真值之间的符合程度。用误差和相对误差表示。
5. 精密度
重复分析均一样品所得测定值的一致程度。较常用标准偏差来表示。
6. 有效数字
分析工作中实际能测量到的数字。
7. 置信度( P )
多次测定结果的总体平均值落在某一范围内的概率。
二、 可疑数据的取舍- Q 检验法
处理步骤如下:
( 1 )将测得数据由小到大排列,如 x 1 , x 2 , x 3 …x n 。求出极差 x n - x 1
( 2 )求出可疑数据 x n 或 x 1 与临近数据之差
Q=(x n - x n-1 ) / x n - x 1 或
Q=(x 2 - x 1 ) / x n - x 1
( 3 )按上式求出 Q 值。
( 4 )根据所要求的置信度和测定次数查表 10.2 得出 Q 值。若计算所得 Q 值大于表中 Q 值,则将该可疑数据舍去。
三、 监测结果统计检验- t 检验法
样本均值与标准值间显著性差异检验
检查分析方法或操作过程是否存在较大系统误差,可采用已知其真实浓度(含量)为 μ 的标样进行 n 次分析,测得平均值为 标准偏差为 s, 按下式计算 t 计, 并将 t 计 与表 10.3 中相应测定次数及相关置信度水平下的 t 值进行比较。若 t 计 >t ,则存在显著性差异,即分析方法或操作过程存在较大的系统误差,否则不存在显著性差异。